Cách phát hiện ảnh giả

Dùng tính năng tìm hình ảnh ngược của Google

Bạn có thể phát hiện ra bức ảnh đó là giả hay thật bằng cách dùng tính năng tìm ngược của trang web lóng Google để truy ra cỗi nguồn bức ảnh. Theo Hany, thường chỉ cần phê chuẩn bước này là đã có thể tìm được ảnh gốc trước khi bị thêm các vật thể giả.

Bên cạnh đó, tính năng khoảng hình ảnh ngược còn là phương thức hữu hiệu để một người xác minh liệu có ai đang ăn trộm hình ảnh trên mạng từng lớp của mình hay không.

để ý những điểm bất thường

Bạn cần phóng đại và quan sát kỹ những vật thể trong ảnh có thể đã bị ghép vào hoặc xóa đi, nhưng mức độ thổi phồng không nên tới 500% vì điều này có thể dễ dàng khiến thứ hoàn toàn hợp lý (như nhiễu ảnh hoặc méo ảnh) bị nhận định là đã qua chỉnh sửa. Bạn chỉ nên phóng to tối đa 200-300% khi soát ảnh để tránh nhận định sai.

Với những bức ảnh có hình ảnh đề đạt trong gương, Hany cũng có cách để xác định độ thật giả. Nếu dùng đường thẳng nối liền một điểm của vật thể với điểm tương ứng trong ảnh đề đạt của vật thể đó, những đường này khi được kéo dài sẽ giao hội tại một điểm nào đó đằng sau bề mặt đề đạt. Nếu chúng không hội tụ, bức ảnh đã bị chỉnh sửa.

Khi kéo dài mãi, đường thẳng nối các điểm tương ứng giữa vật thể với ảnh đề đạt sẽ phải hội tụ tại một điểm. Ảnh: BBC.

Một điểm khác là soát ảnh phản chiếu nguồn sáng (như ánh đèn flash hoặc ánh thái dương) trong mắt những người xuất hiện trong ảnh. Nếu những ảnh phản ánh này có đặc điểm không thống nhất (về vị trí, kích cỡ, và màu sắc), bức ảnh ấy có thể đã bị cắt ghép.

Ngoài ra, màu sắc của đôi tai những người trong ảnh cũng có thể tiết lậu độ xác thực của ảnh. Nếu kim ô ở phía sau, đôi tai nhìn từ phía trước sẽ trông hồng hào vì huyết quản được chiếu sáng. Nhưng nếu ánh sáng đến từ phía trước, ta sẽ không nhìn thấy sắc hồng tại đôi tai.

Bóng của các vật thể cũng sẽ nói lên độ chuẩn xác của bức ảnh. Bóng của một vật thể sẽ phải xuất hiện đối diện với nguồn sáng. Bằng thông báo này, điều tra viên có thể dùng đường thẳng nối liền bóng, vật thể, và nguồn sáng để xác định bức ảnh có thể tồn tại hay không.

Ảnh gốc (trái) có bóng đổ đối diện nguồn sáng, ảnh qua chỉnh sửa có bóng đổ cùng phía với nguồn sáng. Ảnh: Cognitive Research: Principles and Implications.

kiểm tra dữ liệu ảnh

Khi chụp một bức ảnh, máy ảnh kỹ thuật số sẽ "gói" thông tin (thí dụ về hãng sản xuất, model máy, khẩu độ, thời kì phơi sáng, tọa độ GPS, phần mềm chỉnh sửa...) vào trong file ảnh, được gọi là dữ liệu EXIF. Để xem dữ liệu EXIF, ta có thể dùng phần mềm chỉnh sửa ảnh như Photoshop hoặc các trang web online.

Nếu có tri thức nhiếp ảnh, một người có thể dùng thông báo này để xác định độ chuẩn xác của bức ảnh. tỉ dụ, nếu bức ảnh chụp chiếc xe đang phóng nhanh với tốc độ màn trập chậm như 1/10 giây, chiếc xe sẽ bị nhòe hình. Nếu hình ảnh của chiếc xe vẫn sắc nét, bức ảnh này có thể đã bị chỉnh sửa.

Tuy nhiên, bạn không nên quá dựa dẫm vào dữ liệu EXIF vì cũng có thể bị làm giả hoặc xóa sạch. ngoại giả, dù dữ liệu EXIF cho biết ảnh được xuất ra từ phần mềm Photoshop, bức ảnh chưa chắc đã bị cắt xén để lường gạt vì đôi khi những sự chỉnh sửa này thuần tuý là thay đổi kích thước.

"Nghịch" ảnh trong phần mềm chỉnh sửa

Hany cho rằng có thể "nghịch" ảnh bằng phần mềm chỉnh sửa ảnh như Photoshop nhằm làm lộ sự cắt xén và chỉnh sửa. Để thực hành việc này, ông đề xuất công cụ Levels trong phần mềm Photoshop.

tỉ dụ, bức ảnh thắng giải thưởng vào năm 2016 dưới đây đã bị phát hiện là ảnh qua chỉnh sửa bằng dụng cụ Levels.

Bằng phương tiện Levels trong Photoshop, chiếc máy bay bị lộ phần khung trắng, từ đó cho thấy ảnh bị chỉnh sửa. Ảnh: Peta Pixel.

Thoạt nhìn, bức ảnh cho thấy người chụp đã có thể chớp đúng giây phút tàu bay hiện ra chính giữa miệng cầu thang. Tuy nhiên, bằng cách cân chỉnh ánh sáng với công cụ Levels, phần khung chữ nhật quanh chiếc tàu bay bị lộ ra, tố giác chủ nhân của bức ảnh đã có hành vi ghép ảnh.

Quốc Đạt (Theo BBC, Popular Science, Peta Pixel )